实验期间减少流量

在实验期间减少流量可能会引入几个重大风险，这些风险可能会影响实验结果的有效性、可靠性和整体成功。理解这些风险的细节至关重要。

降低统计功效

较低的流量可能导致样本量减小，进而降低实验的统计功效。这使得检测控制组和处理组之间的显著差异变得更加困难，增加了类型 II 错误（假阴性）的可能性。

效果稀释

ABC 从用户首次接触开始累积用户实验数据。在减少实验流量后，一些用户将不再受新产品特性的影响，但仍将被计入实验组中，稀释了实验效果。

偏差引入

如果流量减少不是均匀地应用于所有组，它可能引入选择偏差。这可能导致一个不具代表性的样本，从而扭曲结果并破坏实验的有效性。

用户体验不一致

减少流量可能导致用户体验不一致，特别是如果减少没有被小心管理。例如，已经接触到新产品特性的用户可能会经历用户体验的降级，这可能会影响用户行为并在结果中引入额外的变异性。