实验期间减少流量
在实验期间减少流量可能会引入几个重大风险,这些风险可能会影响实验结果的有效性、可靠性和整体成功。理解这些风险的细节至关重要。
降低统计功效
较低的流量可能导致样本量减小,进而降低实验的统计功效。这使得检测控制组和处理组之间的显著差异变得更加困难,增加了类型 II 错误(假阴性)的可能性。
效果稀释
ABC 从用户首次接触开始累积用户实验数据。在减少实验流量后,一些用户将不再受新产品特性的影响,但仍将被计入实验组中,稀释了实验效果。
偏差引入
如果流量减少不是均匀地应用于所有组,它可能引入选择偏差。这可能导致一个不具代表性的样本,从而扭曲结果并破坏实验的有效性。
用户体验不一致
减少流量可能导致用户体验不一致,特别是如果减少没有被小心管理。例如,已经接触到新产品特性的用户可能会经历用户体验的降级,这可能会影响用户行为并在结果中引入额外的变异性。