如何创建指标

本文是一个全面指南，将帮助您创建不同类型的指标。

背景

指标用于衡量您实验的成功程度。ABetterChoice 支持七种不同类型的指标，包括平均值、用户比例、比率、总和、用户数、每用户活跃天数和留存。理解这些类型之间的差异非常重要，本文将为您提供开始所需的所有信息。本指南适用于所有用户。

指标定义	说明
平均值	描述为总和/UV 或 PV/UV，如平均收入、每用户会话数
用户比例	描述为 UV/UV，例如点击分享按钮的用户比例
比率	描述为 UV/UV，例如点击分享按钮的用户比例
总和	描述为 PV 或总和，例如总支付金额
留存	描述为 UV/UV，例如前一天（DO）活跃用户在第二天（D1）仍然活跃的比例
每用户活跃天数	描述为总和（用户_天）/UV，例如每用户登录天数
用户数	描述为 UV，例如总独立访问次数

指标将在用户操作事件表上定义。ABC 的统计引擎将用户操作事件与实验曝光事件连接起来，计算实验的指标值。

在哪里创建

转到左侧边栏的 指标 部分，选择 "指标目录"，然后单击 创建 按钮。

填写基本信息

● 名称

名称只能包含字母、数字和下划线。创建指标后，名称不能修改。在一个项目中，指标名称应该是唯一的。

● 描述（可选）

描述指标的目的和意义，确保其他用户更好地理解指标及其在项目中的相关性。

● 拥有者

指标创建者是默认拥有者，可以根据需要添加其他拥有者。

完成配置

● 指标类型

可用指标类型：平均值、用户比例、比率、总和、用户数、每用户活跃天数、留存 - 唯一用户和留存 - 所有用户。

根据您的需求从下拉列表中选择。对于每种类型，请参考显示的定义和 ABetterChoice.ai 了解更多。

*注意：根据所选指标类型，下面显示的内容也会有所不同，主要在公式部分。以下是使用“平均值”进行说明的示例。

● 选择源表

在这里选择所需的数据源，之前创建的表将显示在下拉列表中。有关表的更多信息，请参考 ABetterChoice.ai。此外，如果需要，您可以选择在右侧的图标上应用数据源的过滤条件，并在提供的输入框中输入所需的条件（例如，play_time>0）。

● 字段聚合

在这里选择用户级别的聚合值。选择左边的表，选择右边的字段及其相应的聚合规则。此外，如果需要，您可以简单地点击 "+ 添加字段" 来添加多个字段。

○ 可用的聚合规则： SUM： 计算用户字段值的总和。 COUNT： 计算用户字段的数量。 自定义： 要实现这一点，选择 "Custom" 并在提供的输入框中输入您所需的条件。

● 通过字段聚合过滤（可选）

默认情况下，它没有启用。如果您启用它，您可以基于用户级别的聚合值应用额外的数据过滤。为此，选择上一步中的适当聚合字段，以及关系运算符和所需的值来完成过滤。

此外，如果需要，您可以简单地点击 "过滤条件" 添加多个过滤器，并使用 "AND/OR" 定义它们之间的关系。

● 公式

用于计算指标的值。

○ 常见分子和分母术语的定义： （以聚合值 'A' 为例） Sum (A)： A 的总和 Count (A>0 Users)： 满足条件 A>0 的唯一用户数量 Count (实验参与者)： 实验的唯一参与者数量。

● 高级

默认情况下，以下字段设置如下，可以根据需要进行修改。

预期方向：代表性指标的预期方向（例如，指标值越高越好）。转换因子：例如：如果指标的原始单位是秒，需要转换为分钟，转换因子是 1/60。

最小可检测效应阈值：用于实验的最小所需样本大小估计。

完成创建

点击 "创建" 按钮后，您将收到创建成功的通知，新创建的指标将显示在 "指标 -- 指标目录" 页面上。