特征列表
Feature（特征） 是对已注册来源表中某一列的命名视图，并可附加一条分箱（grouping）规则。特征是平台为 HTE（Heterogeneous Treatment Effect，异质性处理效应）分析 预处理输入的基本单元 —— 它描述的是模型可以在哪些用户属性上去切分处理效应。特征位于 Data Management → Feature List。
在控制台的位置
Data Management → Feature List。页面左侧有 Feature Category（特征分类）栏，顶部有搜索框（Feature Name / Source Table）和 Create 按钮。
Feature Category 分类栏
左侧栏把特征按分类分组，并显示每个分类的数量：
All Features—— 项目内全部特征。Uncategorized—— 未分配分类的特征。- 自定义分类（如
Game Core Features）—— 用栏标题旁的+按钮创建。
分类在每个特征的 Feature Category 字段上设置（见创建特征）。
列表字段
| 列 | 含义 |
|---|---|
Feature Name | 特征名称，下方为底层来源字段（如 feat_country → country）。 |
Feature Source Table | 字段所属的来源表，如 abc_demo.abc_user_property_date_partition。 |
Feature Grouping | 应用在该字段上的分箱规则（若有）。 |
Creator / Created At | 创建者与创建时间。 |
Modified By / Modified At | 修改时间者与修改时间。 |
Status | 生命周期状态 —— 可用特征为 Active。 |
Actions | Edit、Duplicate、Archive。 |
Demo 项目注册了 5 个特征，全部读取自 abc_user_property_date_partition 用户属性表：feat_country（country）、feat_device_platform（device_platform）、feat_player_value_tier（total_pay_amount_usd）、feat_max_level_passed（max_level_passed）、feat_ad_engagement（total_ad_revenue_usd）。
创建特征
Create 打开 Create Feature 对话框，分两部分。
Basic Info（基本信息）
Data Source—— 要读取的已注册来源表。Field—— 该表中的列。Feature Name（必填）—— 展示名称。Feature Category（必填）—— 默认Uncategorized，可选择一个已有分类归档。
Feature Grouping（特征分箱）
分箱规则决定原始取值在交给模型前如何分桶。正如对话框提示："If manual grouping is configured, the model will preprocess features automatically."（配置手动分箱后，模型会自动预处理特征。）三选一：
Interval Grouping—— 将数值字段按区间分桶。Discrete Grouping—— 每个不同取值各为一桶（默认）。+ Manual Grouping—— 手动定义分桶。
用 Confirm 确认，或 Cancel 放弃。
特征在哪里被使用
- 被打包进特征组合（Feature Combination），组合才是实验 HTE 分析消费的单元。
- 在实验 Results 页的 HTE（Heterogeneous Treatment Effect）Analysis 中，作为模型可切分处理效应的候选子群体。
特征 vs 受众 vs 维度
特征用于建模，而非定向或切分 —— 边界详见特征 vs 受众 vs 维度。