分流表

Assignment Table（分流表） 记录"谁在什么时候看到了哪个实验的哪个变体"。ABetterChoice 中每个运行中的实验都基于一张分流表来解析曝光、流量分配以及主指标的 join。

在控制台的位置

Data Management → Tables 列出所有已注册的表，Type 为 Assignment Table 的行就是本页面描述的对象。点击行可进入表的详情页。

表单字段

打开 New Table（或已有分流表的详情页）。当 Table Type 为 Assignment Table 时，表单需要填写：

字段	说明
Data Warehouse	当前固定为 BigQuery。
DataSet ID	源表所在的 BigQuery 数据集。
Table ID	要注册的 BigQuery 表，下拉受 DataSet ID 过滤。
Name	在 ABetterChoice 中的展示名，默认与 Table ID 一致。
Owner	默认为当前用户且不可清空。可按需追加其他 owner。
Description (Optional)	自由文本。
User ID Field	ABetterChoice 用作实验主体的列。它必须与您事实表、用户属性表中对应列保持一致，否则 join 不上。
Experiment Field	把一次曝光绑定到某个实验的列（例如 exp_group_id）。
Partition Field	ABetterChoice 用来按天扫描曝光数据的列。
Partition Field Type	Date、Timestamp、Datetime 三选一，与列在仓库中实际存储时间的形式保持一致。
Event Time Field (Optional)	当事件时间与分区列不同时，填写一个独立的事件时间列。

必填字段填写完成后，下方的 Schema 面板会渲染 BigQuery 列与检测到的类型。中途上游列有变更可点击 Refresh 重读。

Partition Field Type 的三种取值

ABetterChoice 支持三种分流表分区方式：

• Date —— 列存储日历日（如 BigQuery DATE）。
• Timestamp —— 列存储精确瞬时时间（如 BigQuery TIMESTAMP）。
• Datetime —— 列存储不带时区的日期时间（如 BigQuery DATETIME，或形如 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 的 STRING）。

请按列在 BigQuery 中实际存储时间的形式选择。ABetterChoice 据此向 BigQuery 写出高效的分区裁剪谓词。

真实分流表的样子

Demo 项目 6666 注册的分流表是 abc_exp_exposure_date_partition，配置为：

• User ID Field = user_id
• Experiment Field = exp_group_id
• Partition Field = ds，Partition Field Type = Date

它的 schema 短而明确 —— 这正是一张曝光日志应有的形态：

字段	类型	角色
ds	date	映射到 Partition Field，Partition Field Type 为 Date。
user_id	string	映射到 User ID Field。
exp_group_id	string	映射到 Experiment Field，把一次曝光绑定到某个实验的某个分组。
exposure_time	string	需要事件级精度时可作为 Event Time Field。

您不需要照抄这些列名 —— 关键的是表单中映射的角色绑定。列名是惯例，角色绑定是契约。

编辑与归档

详情页以只读为主：大部分字段会展示当前值，只有真正改动后 Update 按钮才会启用。唯一的破坏性操作是列表页 Actions 列里的 Archive，归档对依赖实验的影响详见 表生命周期。