指标类型

创建指标时，2. Metric Configuration 中的 Field Aggregation 下拉决定了仓库如何聚合行。这个值就是指标目录在 Metric Type 列展示的内容。

两个都叫"类型"的字段

在创建表单上，Metric Type 单选（Non-MAB Experiment / MAB Experiment）选择的是实验类别，而不是计算方式。聚合方式在 Field Aggregation 中，本页讲的就是它。

字段聚合可选项

选项	计算内容	典型用途
Average	数值在曝光用户上的均值。	ARPU、平均会话时长。
Sum	数值的总和。	总收入、总广告展示数。
User Count	满足条件的去重用户数。	触发事件 X 的用户。
User Proportion	曝光用户中触发了某事件的比例。	转化率、点击率。
Ratio	两个聚合量之间的比。	每会话收入、每用户事件数。

ABetterChoice 还内置了面向留存与活跃的专用聚合：

选项	计算内容
Retention - All Users	以全部曝光用户为基准衡量留存。
Retention - Unique Users	以去重留存用户为基准衡量留存。
Avg. active days per user	每个曝光用户的平均活跃天数。

聚合方式选择建议

• 关心"用户做没做某件事"时选 User Proportion。
• 关心"用户产生的典型量"时选 Average。
• 只有当分子或分母任一单独都讲不清故事时，才选 Ratio。
• 选 Sum 时要小心 —— 异常值会主导求和、放大方差。
• 留存曲线用 Retention - *、参与度用 Avg. active days per user，不要用 User Proportion 自己拼。