创建与上线实验

本页面是 Create Experiment 表单的字段级参考。完成后，Experiments 列表会出现一条状态为 Not Started 的实验，等待你在前置条件齐备时启动。

只想要最短上手路径？请看快速开始。本页是其背后的逐字段参考。

场景示例： 你的休闲消除游戏设计了一套新通关奖励弹窗，想验证它能否提升 7 日留存——又不想让全部玩家承担风险。创建实验，只对 20% 玩家展示新弹窗，用数据说话后再全量。

打开创建表单

左侧导航点 Experiments → 右上角点 Create。表单分三段，按顺序填写。

1. 基础信息（Basic Information）

这部分为实验建立「身份证」——SDK 和分析报表都会永久引用这些字段。

字段	必填	说明
实验 ID（Experiment ID）	是	代码引用的稳定标识，仅字母 / 数字 / 下划线，最多 60 字符。创建后不可修改，请取能长期使用的名字，如 puzzle_reward_popup_v2
负责人（Owner）	是（默认）	默认当前账号，可加协作者。列在这里的人都能编辑实验并参与决策
层（Layer）	否	默认关闭——实验在隐式层上独占 100% 流量。勾选后可让本实验与同层其他实验互斥；可从下拉选已有层，或先去 Layers & Domains 创建

为什么 Layer 对游戏很重要： 休闲游戏常常同时跑多个实验——商城定价测试和每日奖励留存测试可能并行。没有 Layer 隔离，同一玩家可能命中两个实验，导致你无法判断是哪个改动驱动了指标变化。Layer 保证每个实验拿到干净的独立流量切片。

2. 假设与指标（Hypothesis & Goals）

清晰的假设防止团队在数据里「钓鱼找显著」。它迫使你在看到结果之前就定义好「成功长什么样」。

字段	必填	说明
假设（Hypothesis）	否	阐述本次实验改了什么、以及你为什么觉得它有效。模板：我们认为 [改动] 对 [人群] 会 [预期效果]，因为 [原因]，将用 [主指标] 度量
选择指标	是	至少选 1 个主指标，否则 Results 页无法渲染对比图表；副指标作为护栏指标可选

游戏案例——如何写假设： 我们相信，对第 3 天回归的玩家展示转盘抽奖（而非静态宝箱），能提升 7 日留存至少 2 个百分点——因为动态奖励反馈能形成更强的多巴胺循环。主指标 D7 留存率，护栏指标 ARPU 和广告观看率，确保收入不受负面影响。

指标的类型与配置详见指标目录。

3. 流量与分组（Allocation and Groups）

这一段决定谁会被曝光和每个变体下发什么内容。在游戏场景中，流量分配需要格外注意：分太少要等好几周才跑出显著性；分太多则会对大量付费玩家暴露可能有害的方案。

流量分配（Traffic Allocation）

0–100 的数字，表示实验占当前层的流量比例。下方提示当前层剩余可用流量。默认 0%——意味着即使创建出来，实验在列表里也会带 Not Active，启动前请改成大于 0 的值。

休闲游戏建议： 低风险 UI 改动（按钮颜色、弹窗时机）可以给 50–100% 流量，利用高 DAU 快速跑出结论；涉及付费的改动（定价、礼包组合）建议先 10–20%，把收入风险控制在可接受范围。

变体（Variants）

每个实验默认带 Control 与 Treatment_A，按 50/50 拆分。点 Add Variant 增加更多实验组；启动前所有百分比加起来必须等于 100%。

游戏案例： 测试三种插屏广告频率——Control（每 5 关）、Treatment_A（每 3 关）、Treatment_B（每 7 关），找广告收入和单局时长之间的最优平衡。

参数（Parameters）

如果代码需要从本实验读配置值（按钮颜色、功能开关、阈值等），点 + Add parameter。每个变体为每个参数提供自己的取值，SDK 与 HTTP API 都按参数名引用。

游戏场景——参数实战： 消除游戏从 SDK 读 bonus_multiplier。Control 取 1（当前行为），Treatment_A 取 2（通关后金币翻倍）。游戏代码运行时直接读这个参数——无需发版，也不用更新客户端。

白名单（Allowlist，可选）

把指定用户强制划到某个变体。Allowlist 曝光会跳过流量分配与受众规则，主要用于 QA 验收和小范围预览。

对游戏团队的价值： 正式上线前，QA 和制作人希望在游戏里亲眼看到 Treatment 变体的效果。把他们的玩家 ID 加入 Allowlist，无论随机分组如何，他们永远看到新方案。

定向受众（Targeting Audience，可选）

把实验限定到某个受众。受众的规则会以只读形式展示在下方，便于审阅者不离开当前页就看清完整过滤条件。受众请先在受众概览中创建。

游戏场景： 你只想对到达 50 关以上的玩家测试更高难度曲线，因为新玩家技能水平还不足以感知差异。创建一条受众规则 level ≥ 50，在这里关联即可。

分流来源（Assignment Source）

平台读取曝光归属的仓库表，默认值通常已预填。表结构契约详见连接数仓概览。

提交与启动

点 Create。新行出现在实验列表，状态为 Not Started。详情页直接打开到 Setup 标签——字段同上，但可以原地编辑。

要启动实验：

1. 先把 Experiment prerequisites 列出的前置条件补齐（受众、参数、可选 Allowlist）
2. 头部点 Start
3. 状态切换为 In Progress，Results 标签开始累积数据

。

接下来你的游戏会发生什么： 实验启动后，玩家进入对局时会被 SDK 静默分配到某个变体。根据 DAU 规模，几小时内就能在 Results 看到累计曝光攀升。大多数休闲游戏实验在 7–14 天内能达到统计显著。

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